spl（structured process language）-九游会登陆

spl（structured process language）是一种面向结构化数据计算处理的程序设计语言，spl可以读作[sipl]。

在spl出现之前，sql是结构化数据查询和运算的主流程序语言，但由于其理论基础关系代数的限制，sql在实现复杂过程式及有序运算时非常繁琐，代码非常冗长而难以维护，对于复杂运算也很难获得高性能，常常严重依赖于数据库的优化机制。而且，sql作为关系数据库的伴生品，也继承了数据库的封闭性，很难把sql的计算能力应用到数据库之外的数据上。

为解决sql的各项困难，自2008年起，中国润乾公司开始研究不基于关系代数的结构化数据计算体系，经过多年反复尝试，提出离散数据集模型，并基于该理论发展出spl及采用spl语法的计算产品集算器。

与sql相比，spl最大的不同是面向复杂过程式运算，而不是简单查询。其理论基础离散数据集特别强调数据离散性与集合化的统一，使得spl很容易实现有序计算、定位计算以及更复杂的集合运算。另外，spl还强调开放性，并不绑定在某种数据库中，而是作为一种独立的程序设计语言出来，因而可以方便地处理数据库之外的数据，如文件、互联网数据，以及跨数据库计算。

与sql类似的是，spl也是面向结构化数据，因而在命名时也采用了和sql类似的缩写。不过，虽然spl可以作为sql在复杂计算方面的进化版，但因为是面向过程运算，需要对分步及循环分支等逻辑控制有更好的支持，所以spl没有再延用sql类英语的语法风格，而是采用了其它高级程序设计语言的语句、函数风格语法，其代码更象是java、basic等语言。

一段spl与sql的代码对比示例：计算一支股票最长连续上涨了多少天

sql缺乏离散性，对有序运算支持繁琐，需要多层嵌套才能完成，代码冗长难懂

select max(consecutive_day-1)

from (

select count(*) consecutive_day

from (

select sum(rise_or_fall) over(order by trade_date) day_no_gain

from (

select trade_date,

case when close_price>lag(close_price) over(order by trade_date) then 0

else 1 end rise_or_fall

from stock_price

)

)

group by day_no_gain

)

spl对离散性支持很好，代码符合常规思维，简单易懂